Instytut bierze udział w realizacji projektu o akronimie TraDE-OPT, zatytułowanego:
Training data-driven experts in optimization
Kierownikiem projektu po stronie Instytutu jest prof. dr hab. Ewa Bednarczuk.
Projekt ten jest realizowany w ramach programu Marie Skłodowska Curie Action (MSCA) Innovative Training Network (ITN) i obejmuje zaangażowanie 15 doktorantów w procesie kształcenia poprzez prowadzenie badań w zakresie optymalizacji wypukłej i niewypukłej, oraz modelowania opartego na danych z zastosowaniem w wielu kluczowych, nowoczesnych dziedzinach wiedzy (sztuczna inteligencja, problemy odwrotne, przetwarzanie obrazów i sygnałów, jak również modelowanie i sterowanie systemami złożonymi).
Głównym celem naukowym projektu TraDe-OPT jest opracowanie i analiza efektywnych i wydajnych algorytmów optymalizacji do rozwiązywania problemów opartych na danych.
Obok Instytutu, członkami konsorcjum realizującego projekt są następujące jednostki naukowe: University of Genova (Italy), CentraleSupelec (France), Technical University of Braunschweig (Germany), University of Graz (Austria), Technical University of Bucharest (Romania), Catholic University of Louvain (Belgium), and Camelot Biomedical Systems (Italy). W projekt zaangażowani są również partnerzy biznesowi.
Prace zespołu kierowanego przez Profesor Ewę Bednarczuk koncentrują się wokół dwóch zasadniczych kierunków badań:
1 Narzędzia globalnej optymalizacji do rozwiązywania zadań związanych z wielkimi zbiorami danych (ang. big data), z zastosowaniem dla inteligentnych autostrad.
2 Metody projekcji w algorytmach wypukłego rozszczepienia (ang. convex splitting) dla zadań z wielkimi zbiorami danych, z zastosowaniem do tomografii dyskretnej.
Strona WWW projektu jest dostępna pod tym adresem: TraDe-OPT ITN (trade-opt-itn.eu)