P.A. Kowalski, K. Krawiec,
"Finite numerical sequences as a mathematical model of dynamic states in electrical RLC circuits",
Journal of Electrical Engineering,
vol. 53, nr 11-12, ss. 328-331, 2002.
[Publikacja]
P.A. Kowalski, K. Krawiec,
"Time Sub-Optimal Control Structures",
Journal of Electrical Engineering,
vol. 55, nr 3-4, ss. 109-112, 2004.
[Publikacja]
P. Kulczycki, R. Wisniewski, P.A. Kowalski, K. Krawiec,
"Hard and soft sub-time-optimal controllers for a mechanical system with uncertain mass",
Control and Cybernetics,
vol. 33, nr 4, ss. 573-588, 2004.
[Publikacja]
P.A. Kowalski, S. Łukasik, M. Charytanowicz, P. Kulczycki,
"Data-Driven Fuzzy Modeling and Control with Kernel Density Based Clustering Technique",
Polish Journal of Environmental Studies,
vol. 17, nr 4C, ss. 83-87, 2008.
[Draft]
P.A. Kowalski, P. Kulczycki,
"Data Sample Reduction for Classification of Interval Information using Neural Network Sensitivity Analysis",
Lecture Notes in Artificial Intelligence,
vol. 6304, ss. 271-272, Springer-Verlag, 2010.
[www LNAI]
P. Kulczycki, P.A. Kowalski,
"Bayes classification of imprecise information of interval type",
Control and Cybernetics,
vol. 40, nr 1, ss. 101-123, 2011.
[www C&C]
P. Kulczycki, M. Charytanowicz, P.A. Kowalski, S. Łukasik,
"The Complete Gradient Clustering Algorithm: properties in practical applications",
Journal of Applied Statistics,
vol. 39, nr 6, ss. 1211-1224, 2012.
[www JoAS]
M. Łoza, P.A. Kowalski,
"Aplikacje RIA w systemach CMS oraz e-commerce",
Pomiary, Automatyka, Robotyka (PAR),
vol. 7-8, ss. 102-106, 2012.
[www PAR]
W. Biduś, D. Dusik, P.A. Kowalski,
"Implementacja gry PONG w układzie programowalnym FPGA",
Pomiary, Automatyka, Robotyka (PAR),
vol. 11, ss. 84-87, 2012.
[www PAR]
P.A. Kowalski,
Procedura ekstrakcji cech z obrazu twarzy dla potrzeb systemu biometrycznego,
Technical Transaction,
vol. 109 nr 25, ss. 55-79, 2012.
P.A. Kowalski,
"Evolutionary Strategy for the Fuzzy Flip-Flop Neural Networks Supervised Learning Procedure",
Lecture Notes in Artificial Intelligence,
vol. 7894, ss. 294-305, Springer-Verlag, 2013.
P. Kulczycki, P.A. Kowalski, "Bayes Classification for Nonstationary Patterns", International Journal of computational Methods, vol. 12(2), pp.1550008-1-1550008-19, 2015.
P.A. Kowalski, S. Lukasik, "Training Neural Networks with Krill Herd Algorithm", Neural Processing Letters, vol. 44(1) pp. 5-17, 2016. doi:10.1007/s11063-015-9463-0
P.A. Kowalski, P. Kulczycki, "A Complete Algorithm for the Reduction of Pattern Data in the Classification of Interval Information", International Journal of Computational Methods, vol. 13(3), pp. 1650018-1 – 1650018-26, 2016. doi:10.1142/S0219876216500183
S. Łukasik, A.M. de Almeida, P.A. Kowalski, A. Falcão, R.A. Ribeiro, P. Kulczycki, " Survey of Object-Based Data Reduction Techniques in Observational Astronomy", Open Physics, vol.14, pp. 579-586, 2016.
J. Kempter, P.A. Kowalski, N. Adamkowska, "Computational modelling of cormorant swarm", Ecological Informatics, vol. 35, pp. 59-65, 2017. doi: 10.1016/j.ecoinf.2016.12.001
P.A. Kowalski, P. Kulczycki, "Interval Probabilistic Neural Network", Neural Computing and Applications, vol. 28(4), pp. 817–834, 2017. doi: 10.1007/s00521-015-2109-3
P. Kulczycki, M. Charytanowicz, P.A. Kowalski, S. Łukasik, „Identification of Atypical (Rare) Elements – A Conditional, Distribution-Free Approach”, IMA Journal of Mathematical Control and Information, vol. 35, pp. 923–937, 2018. doi: https://doi.org/10.1093/imamci/dnx007.
P. A. Kowalski and K. Maciej. “Determining Significance of Input Neurons for Probabilistic Neural Network by Sensitivity Analysis Procedure”. Computational Intelligence 2018.
M. Charytanowicz, P. Kulczycki, P. A. Kowalski, S. Lukasik, and R. Czabak-Garbacz. “Classification of Wheat Grains Using X–ray Images”. Computers and Electronics in Agriculture vol. 144, pp. 260–268, 2018. doi: 10.1016/j.compag.2017.12.004.
P. A. Kowalski and K. Maciej. “Sensitivity Analysis for Probabilistic Neural Network Structure Reduction”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol.29(5), pp. 1919–1932, 2018. doi: 10.1109/TNNLS.2017.2688482.
M. Kusy and P. A. Kowalski. “Weighted Probabilistic Neural Network”. Information Sciences vol. 430–43, pp. 65–76, 2018.
A. Nowosielski, P. A. Kowalski, and P. Kulczycki. “Ensembling a Linear Eegression model with an error Mitigation Component”. Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems vol. 12. no. 1, pp. 40–43, 2018. doi:10.14313/JAMRIS_1-2018/5
Rozdziały w pracach zbiorowych:
P.A. Kowalski,
"Skończone ciągi liczbowe, a układy dynamiczne", w:
"Analiza systemowa w finansach i zarządzaniu",
J. Hołubiec (red.), EXIT,
vol. 6, ss. 101-110, Warszawa, 2004.
P.A. Kowalski,
"Równoległy algorytm wyznaczania dwuwymiarowej otoczki wypukłej", w:
"Analiza systemowa w finansach i zarządzaniu",
J. Hołubiec (red.), EXIT,
vol. 8, ss. 56-65, Warszawa, 2006.
S. Łukasik, P.A. Kowalski, M. Charytanowicz, P. Kulczycki,
"Fuzzy Model Identification Using Kernel-Density-Based Clustering", w:
"Developments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Nets and Related Topics. Applications (Volume II)",
K. Atanassov, P. Chountas, J. Kacprzyk, M. Krawczak, P. Melo-Pinto, E. Szmidt, S. Zadrożny (red.), EXIT
ss. 135-146, Warszawa, 2008.
[Publikacja]
P. Kulczycki, P.A. Kowalski,
"Klasyfikacja informacji niedokładnej typu przedziałowego ze zredukowanymi próbami wzorcowymi", w:
"Badania operacyjne: Środowisko naturalne, przestrzeń, optymalizacja",
O. Hryniewicz, A. Straszak, J. Studziński (red.), Instytut Badań Systemowych PAN, seria: Badania systemowe",
vol. 63, ss. 305-314, IBS PAN, Warszawa, 2008.
[Publikacja]
M. Charytanowicz, J. Niewczas, P. Kulczycki, P. A. Kowalski, S. Łukasik, S. Żak,
"A Complete Gradient Clustering Algorithm for Features Analysis of X-ray Images", w:
"Information Technologies in Biomedicine",
E. Pietka, J. Kawa (red.), Springer-Verlag, seria: Advances in Intelligent and Soft Computing,
vol. 2, ss. 15-25, Berlin Heidelberg, 2010.
[Draft]
P. A. Kowalski,
"Bayesowska klasyfikacja informacji niedokładnej typu przedziałowego", w:
"Innowacyjne rozwiązania w obszarze automatyki, robotyki i pomiarów",
J. Kacprzyk (red.), PIAP, ss. 243-255, Warszawa, 2012.
[Draft]
Udział w konferencjach naukowych:
P.A. Kowalski, K. Krawiec,
"Przekształcenie transmitancji liniowego obwodu elektrycznego RLC z dowolnym wymuszeniem w uogńlnione ciągi Fibonacciego",
Proceedings: USKN 2001, Kraków, 1 czerwca 2001, ss. 23-26.
P.A. Kowalski, K. Krawiec,
"Przekształcenie funkcji czasowej liniowego obwodu elektrycznego RLC w postaci uogólnionych ciągów Fibonacciego we wspóczynniki jego transmitancji",
Proceedings: USKN 2001, Kraków, 1 czerwca 2001, ss. 27-31.
P.A. Kowalski, K. Krawiec,
"Zastosowanie skończonych ciągów liczbowych do opisu stanów nieustalonych w układach RLC",
Proceedings: USKN 2002, Kraków, 24 maja 2002, ss. 187-191.
P. Kulczycki, R. Wisniewski, P.A. Kowalski, K. Krawiec,
"Soft Time-Suboptimal Controlling Structure for Mechanical Systems",
Fourth International Workshop on Robot Motion and Control (RoMoCo 2004), Poznań, 17-20 czerwca 2004, ss. 237-242.
[Publikacja]
P.A. Kowalski,
"Hard and Soft Structures of Sub-Time-Optimal Feedback Controllers",
International Conference in Applied Mathematics (ICAM 2004), Bratysława, 16-17 kwietnia 2004, s. 19.
P.A. Kowalski, P. Kulczycki,
"An algorithm for Bayesian classification of interval information",
Ninth International Fuzzy Set Theory and Applications (FSTA 2008), Liptovsky Jan (Słowacja), 4-8 luty 2008, s. 70.
[Publikacja]
P. Kulczycki, P.A. Kowalski,
"Klasyfikacja informacji niedokładnej typu przedziałowego ze zredukowanymi próbami wzorcowymi",
Badania Operacyjne i Systemowe 2008 (BOS 2008) , Warszawa, 18-20 września 2008.
Proceedings: "Badania operacyjne i systemowe: Środowisko naturalne, przestrzeń, optymalizacja", O. Hryniewicz, A. Straszak, J. Studziński (eds.), ss. 305-314, IBS PAN (ser. Badania Systemowe, tom 63), Warszawa, 2008.
[Publikacja]
P.A. Kowalski, S. Łukasik, M. Charytanowicz, P. Kulczycki,
"Data-Driven Fuzzy Modeling and Control with Kernel Density Based Clustering Technique",
15th International Multi-Conference on Advanced Computer Systems, Międzyzdroje, 15-17 października 2008, CD (9 stron).
Post-proceedings: "Polish Journal of Environmental Studies". [Draft]
S. Łukasik, P.A. Kowalski, M. Charytanowicz, P. Kulczycki, "Fuzzy Models Synthesis with Kernel-Density Based Clustering Algorithm"
? Proceedings: "Fifth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery", J. Ma, Y. Yin, J. Yu, S. Zhou (red.), Jinan (Chiny), 18-20 pa?dziernika 2008, vol. 3, ss. 449-453, IEEE Computer Society, Los Alamitos (USA).
[Publikacja]
P. Kulczycki, R. Wisniewski, P.A. Kowalski, K. Krawiec,
"Hard and Soft Sub-Time-Optimal Robust Controllers",
9th IFAC Symposium on Robot Control, Gifu (Japonia), 9-12 września 2009, ss.689-694, CD: S1A1 (6 stron).
[Publikacja]
M. Charytanowicz, J. Niewczas, P. Kulczycki, P.A. Kowalski, S. Łukasik, S. Żak,
"Complete Gradient Clustering Algorithm for Features Analysis of X-Ray Images",
2nd International Conference on Information Technologies in Biomedicine, Kamień Śląski, 7-9 czerwca 2010.
[Publikacja]
P.A. Kowalski, P. Kulczycki,
"Data Sample Reduction for Classification of Interval Information using Neural Network Sensitivity Analysis",
The 14th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, Applications (AIMSA 2010),
Varna (Bułgaria), 8-10 wrzeńnia 2010.
P.A. Kowalski,
"An Evolutionary Strategy for Fuzzy Flip-Flop Neural Networks Learning",
XIII Krajowa Konferencja, Algorytmy Ewolucyjne i Optymalizacja Globalna, (KAEiOG 2011),
Warszawa (Polska), 21-22 września 2011.
[Publikacja]
P.A. Kowalski,
"Zastosowanie wybranych algorytmów obliczeń naturalnych w procesie uczenia sieci neuronowych typu Fuzzy Flip Flop",
The First International Conference on Automatic Control and Information Technology,
Lwów (Ukraina), 15-17 grudnia 2011, streszczenia: s. 25, CD (4 strony).
[Publikacja]
P. Kulczycki, M. Charytanowicz, P.A. Kowalski, S. Łukasik,
"Kompletny Gradientowy Algorytm Klasteryzacji: możliwości aplikacyjne w zagadnieniach analizy systemowej",
Badania Operacyjne i Systemowe 2012, Warszawa, 17-19 września 2012, CD (12 stron).
[Publikacja]
P. Kulczycki, M. Charytanowicz, P.A. Kowalski, S. Łukasik,
"Exemplary Applications of the Complete Gradient Clustering Algorithm in Bioinformatics, Management and Engineering",
Fifth Gyor Symposium and First Hungarian-Polish Joint Conference on Computational Intelligence,
Gyor (Węgry), 24-26 września 2012, ss. 102-106.
[Publikacja]
P. Kulczycki, P.A. Kowalski,
"Bayesian Classification of Interval-Type Information",
Fifth Gyor Symposium and First Hungarian-Polish Joint Conference on Computational Intelligence,
Gyor (Węgry), 24-26 wrze?nia 2012, ss. 108-111.
[Publikacja]
P.A. Kowalski, „Evolutionary Strategy for the Fuzzy Flip-Flop Neural Networks Supervised Learning Procedure”,
12th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane (Polska), 9-13 czerwiec 2013.
P. Kulczycki, P.A. Kowalski, „Klasyfikacja bayesowska przy niestacjonarnych wzorcach”,
International Conference on Diagnostics of Processes and Systems, Lagow Lubuski (Polska), 8-11 września 2013.
Prace niepublikowane:
Praca magisterska: "Własności silnego i słabego trybu sterowania poślizgowego", promotor prof. Piotr Kulczycki, Politechnika Krakowska, 2003.
Praca magisterska: "Oprogramowanie układu mikrokontrolera ADuC8xx", promotor prof. Piotr Malecki, Politechnika Krakowska, 2003.
Inna działalność:
Ekspert programu "Foresight priorytetowych, innowacyjnych technologii na rzecz automatyki, robotyki i techniki pomiarowej" (PO IG, EFRR).
Ekspert programu "Perspektywa technologiczna Kraków-Małopolska 2020" (PO IG).
Recenzent dla czasopisma „Applied Mathematical Modelling”.
Recenzent dla czasopisma „International Journal of Applied Mathematics and Computer Science”.
Recenzent dla czasopisma „Journal of Applied Statistics”.
Członek Editorial Board czasopisma „Journal of Advanced Computing”.
Executive Editor „Technical Transaction series Automatic Control”.