ExplainMe:

„Głos pacjenta wskazuje na początek epizodu depresyjnego, ponieważ tempo mowy zwolniło w ostatnim tygodniu, a ton wypowiedzi uległ znacznej zmianie.”

Powyższe zdanie jest przykładem streszczenia lingwistycznego. Streszczenia to wyrażenia w języku naturalnym, które opisują duże zbiory danych i złożone procesy ich analizy w sposób przyjazny dla człowieka. Praktyka kliniczna i najnowsze badania potwierdzają, że sposób mówienia może być sygnałem zaburzeń psychicznych lub nawrotów stanów afektywnych. Chociaż w ostatnich latach rozwinęły się aplikacje do monitorowania głosu, nie ma niezawodnego systemu wspierającego monitorowanie zdrowia na podstawie sposobu mówienia. W praktyce nadal potrzebne są łatwe w użyciu i godne zaufania narzędzia, które dzięki wykorzystaniu procesu Z-Inspection® i sztucznej inteligencji pomogą wyjaśnić, dlaczego stan pacjenta się zmienia.

Zaproszenie na badanie

Zapraszamy psychiatrów i osoby w trakcie specjalizacji do udziału w badaniu zespołu badawczego Instytutu Badań Systemowych PAN kierowanego przez dr hab. Katarzynę Kaczmarek-Majer, prof. IBS PAN, we współpracy z zespołem psychiatrów pod kierownictwem dr n. med. Marleny Sokół-Szawłowskiej. Nasze międzynarodowe badanie jest realizowane  w ramach programu FIRST TEAM / Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG) w latach 2024–2028. ExplainMe — Wyjaśnialna sztuczna inteligencja na rzecz monitorowania cech akustycznych głosu. 

Celem projektu jest opracowanie nowoczesnych, wyjaśnialnych modeli AI wspierających monitorowanie pacjentów cierpiących na chorobę afektywną dwubiegunową (ChAD) oraz depresję (MDD) na podstawie analizy cech akustycznych głosu. Chcemy tworzyć rozwiązania wspierające proces monitorowania pacjentów i umożliwiające szybszą reakcję w przypadku pogorszenia stanu psychicznego. Celem nie jest zastąpienie lekarza sztuczną inteligencją.

Badanie ma charakter ankiety eksperckiej realizowanej online w ciągu około 30 minut w wybranym przez lekarza czasie w czerwcu 2026 roku. Każdy uczestnik ocenia 6 przypadków pacjentów. Dla każdego przypadku dostępne są dwa nagrania audio, a zadaniem uczestnika jest ocena, czy doszło do zmiany stanu psychicznego pacjenta.

Formularz rejestracyjny jest dostępny pod linkiem. Zgłoszenia do badania przyjmujemy do 15 czerwca 2026 roku. 

Celem niniejszego badania jest poznanie opinii psychiatrów na temat sposobu prezentowania predykcji i wyjaśnień generowanych przez modele AI analizujące głos pacjentów. Lekarze-uczestnicy badania oceniają przygotowane przypadki pacjentów z zaburzeniami afektywnymi na podstawie krótkich nagrań audio pacjentów (odpowiedzi na emocjonalnie neutralne pytania). System nie analizuje treści wypowiedzi — analizowane są wyłącznie cechy akustyczne głosu. Na ich podstawie model AI generuje predykcję dotyczącą możliwej zmiany stanu pacjenta.

Po rejestracji otrzymają Państwo indywidualny login oraz jednorazowe hasło umożliwiające udział w badaniu. Będziemy niezwykle wdzięczni za Państwa udział oraz wsparcie rozwoju nowoczesnych, odpowiedzialnych technologii wspierających psychiatrię.