ZALECANA LITERATURA

Oto zbiór podręczników, które mogą być pomocne w zgłębianiu tajników naszego wspaniałego przedmiotu. Znajdą tu Państwo zarówno typowe podręczniki akademickie, jak i kilka monografii, które pomogą osobom szczególnie zainteresowanym poszerzyć swoje horyzonty.

| Podręczniki w języku polskim:

  • Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000.
  • Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka, WNT, Warszawa 2001.
  • Grzegorzewski P., Bobecka K., Dembińska A., Pusz j.,Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, WSISiZ, Warszawa 2008 (wyd. V).
  • Jóxwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1998.
  • Fisz M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa, 1967.
  • Plucińska A., Pluciński E., Probabilistyka, WNT, Warszawa 2000.
  • Brandt S., Analiza danych, PWN, Warszawa 1998.
  • Gajek L., Kałuszka M., Wnioskowanie statystyczne, WNT, Warszawa 2000, wyd. IV.
  • Klonecki W., Statystyka dla inżynierów, PWN, Warszawa 1999.
  • Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa 1998.
  • Bobecka K., Grzegorzewski P., Pusz J., Zadania z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, WSISiZ, Warszawa 2005 (wyd. III).
  • Greń J., Statystyka matematyczna - modele i zadania, PWN, Warszawa, 1984.
  • Silvey S.D., Wnioskowanie statystyczne, PWN, Warszawa 1978.
  • Bartoszewicz J., Wykłady ze statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1989.
  • Krzyśko M., Statystyka matematyczna, Wyd. UAM, Poznan, 1996.
  • Magiera R., Modele i metody statystyki matematycznej, Gis, Wrocław, 2007.
  • Jokiel-Rokita A., Magiera R., Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach, Gis, Wrocław, 2007.
  • Zieliński R, Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1990.
  • Lehmann E.L.,Testowanie hipotez statystycznych, PWN, Warszawa 1968.
  • Lehmann E.L., Teoria estymacji punktowej, PWN, Warszawa 1991.

| Podręczniki w języku angielskim:

  • Mann P.S., Introductory Statistics, Wiley, 1992.
  • Ross S.M., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic Press, 2000.
  • Devore J.L., Berk K.N., Modern Mathematical Statistics with Applications, Springer, 2012.
  • Bartoszyński R., Niewiadomska-Bugaj M., Probability and Statistical Inference, Wiley, 1996.
  • Brockwell P.J., Davis R.A., Introduction to Time Series and Forecasting, Springer, 1996.
  • Rohatgi V.K., An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, Wiley, 1976.
  • Mood A.M., Graybill F.A., Boes D.C., Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, 1974.
  • Shao J., Mathematical Statistics, Springer, 2003.
  • Bickel P.J., Doksum K.A., Mathematical Statistics, Holden-Day, 1977.
  • Ferguson T.S., Mathematical Statistics, Academic Press, 1969.
  • Wilks S.S., Mathematical Statistics, Wiley, 1963.

| Podręczniki do R-a:

  • Grzegorzewski P., Gągolewski M., Bobecka-Wesołowska K., Wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem środowiska R, PW, Warszawa, 2014.
  • Gągolewski M., Programowanie w języku R. Analiza danych. Obliczenia. Symulacje, PWN, Warszawa, 2014.
  • Biecek P., Przewodnik po pakiecie R, GiS, Wrocław, 2008.
  • Biecek P., Analiza danych z programem R, PWN, Warszawa, 2011.
  • Crawley M.J., The R Book, Wiley, 2007.
  • Rizzo M.L., Statistical Computing with R, Chapman & Hall, 2008.
  • Walesiak M., Gatnar E. Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa, 2009.